Foundry Plataforma de dados e fluxos de trabalho
Conecta pedidos, estoque e remessas para as equipes consultarem os mesmos dados e agirem nas operações diárias.
Palantir Technologies
Levando IA operacional à produção.
A Palantir desenvolve software de dados e IA para empresas e instituições públicas. De 2021 a 2024, liderei dois PMs e coordenei 20 especialistas em contas comerciais de quatro setores. Conectamos dados operacionais às decisões das equipes e levamos os fluxos aceitos ao uso diário dos clientes. Defini prioridades, desenvolvi os PMs e alinhei compromissos de entrega para o Foundry e, depois, o AIP.
Product Team Lead2021–2024
Plataformas de produto sob minha responsabilidade
AIP Artificial Intelligence Platform
Lançado em 2023, o AIP conecta IA generativa a dados de negócio para as equipes revisarem propostas em seus fluxos.
01Qual era o problema?
Uma espera de 13 horas atrasava a decisão operacional.
Para resolver a falta de material, planejadores conciliavam registros separados de pedidos, estoque e remessas antes de outra equipe aprovar a resposta. Em quatro clientes industriais, solicitações prontas esperavam uma mediana de 13 horas para a próxima equipe assumir a responsabilidade. Mapeei a espera com o PM de fluxo e os operadores, alinhando o método para identificar lacunas de informação e responsabilidade por trás do atraso.
Acompanhar a passagem com os operadores.
Os testes mostraram planejadores conferindo registros separados e solicitações à espera de quem aprova. O PM mediu a passagem nos quatro clientes pelo mesmo método, com mediana inicial de 13 horas.
Solicitação pronta · Registros conferidos à parte
Estoque
Pedidos
Remessas
13 hMediana
Próxima equipeAssumir responsabilidade
Base: solicitação pronta → responsabilidade assumida · Quatro clientes industriais
Os testes definiram a resposta completa: conectar registros, identificar quem aprova e preservar a decisão. Trabalhei os requisitos com o PM, avaliando a mudança pela meta de nove horas de passagem entre equipes.
Estoque
Pedidos
Remessas
Planejador de suprimentosRevisar e aprovar
Medida de sucesso: mediana de passagem ≤9 horas · Mesmo estudo de quatro clientes
Identificar decisões sem responsável por aprovar.
Com o PM e os líderes de operações dos clientes, identifiquei aprovações à espera de responsáveis autorizados. Acordamos quem aprovaria, as checagens de permissão e o contexto da decisão a preservar.
Operações dos clientesIdentificar quem tem autorização para aprovar
Requisitos de liberaçãoResponsável, checagens e registro da decisão
Condição de liberação: ação autorizada com registro completo da decisão
Avaliar a passagem do piloto para o uso diário.
Desde 2023, os AIP Bootcamps testavam tarefas em pilotos curtos. O PM de adoção revisava acordo com o comprador, responsável operacional, dados reais e suporte antes de eu alocar capacidade ao uso diário.
O cliente precisava aceitar o fluxo e acordar como funcionaria a operação diária. Cada requisito pendente tinha um responsável e uma próxima ação, permitindo ao PM fechar as lacunas antes da entrada em produção.
Responsável no cliente
Acesso a dados reais
Suporte contínuo
Condição de produção: o cliente aceita o fluxo e o plano operacional
02Que abordagem e prioridades escolhi?
Priorizei a resposta completa antes de ampliar os relatórios.
A revisão das passagens entre equipes levou a priorizar a resposta completa à falta de material: ela tratava a espera medida e podia ser testada contra a meta de nove horas. Adiei a ampliação de relatórios, incluí registros de aprovação na liberação e avaliei novas demandas por benefício esperado, esforço e efeito sobre outras contas. Com o AIP em 2023, apliquei os mesmos critérios aos pilotos, vinculando capacidade de implantação à prontidão dos clientes.
01 / PrimeiroAtraso operacional
Resolver a falta de material por completo
Os testes relacionaram a espera aos registros dispersos. Reuni pedido, estoque e resposta em um fluxo, antes de ampliar os relatórios.
02 / EssencialResponsabilidade pela aprovação
Tornar a aprovação rastreável
Decisões também aguardavam um responsável autorizado. Incluí no fluxo o responsável pela aprovação, as checagens e o registro da ação.
03 / ExpansãoProntidão do cliente
Assumir o uso diário com suporte
Pilotos do AIP exigiam responsável no cliente, dados reais e suporte. Reservei capacidade para implantar o fluxo pronto para uso diário.
Cada escolha respondia a um achado do discovery e considerava benefício, esforço e compromissos já assumidos.
- 2021Foundry
Resolver a falta de material
O fluxo reuniu pedidos, estoque e resposta para o planejador resolver a falta de material em uma tarefa.
Meta: mediana de passagem ≤9 h - 2022Action Log
Preservar o contexto da aprovação
O Action Log preservou quem aprovou a mudança e seu contexto em nove fluxos do Workshop.
Registro: ação, responsável e contexto - 2023AIP Bootcamps
Preparar o uso diário
AIP Bootcamps testaram tarefas. A implantação exigia responsável, dados reais e suporte acordado.
Prontidão: responsável, dados e suporte - 2024Avaliação do AIP
Validar recomendações de IA
Retestamos a IA nos mesmos 840 casos para definir as tarefas prontas para liberação.
Meta: ≥90% de aceitação por especialistas
Cada liberação seguiu a mesma sequência: investigar a tarefa, definir checagens de aceite e acordar o plano operacional.
03Como liderei a equipe?
Cada PM tinha autonomia para executar o plano.
Para atender clientes com demandas concorrentes, liderei dois PMs de fluxo operacional e adoção, com 20 especialistas compartilhados. Os PMs negociavam no escopo acordado; eu orientava suas recomendações e decidia mudanças de equipe ou compromissos. Revisões semanais acompanhavam espera e prontidão; reuniões mensais com líderes funcionais e comerciais alinhavam capacidade antes da próxima liberação.
Felipe Löwe
Product Team Lead
Eu conduzia prioridades de clientes, equipe, compromissos e desenvolvimento dos PMs. Nas revisões individuais, cada PM avaliava recomendações por evidências, benefício esperado e esforço de entrega.
PM de fluxo operacional
O PM de fluxo conduzia a jornada completa e as checagens de liberação, usando a espera medida para melhorar a solução no escopo acordado.
PM de adoção dos clientes
O PM de adoção acordava o plano com o cliente, definia um responsável operacional e confirmava o suporte antes de coordenar a entrada no uso diário.
Revisões semanais de produto
Espera, uso e pendências de responsabilidade ou dados orientavam a próxima decisão de produto, com responsável e próxima ação definidos para cada questão.
Revisões mensais de capacidade
Prontidão das contas e compromissos existentes orientavam mudanças de equipe com líderes funcionais e comerciais, mantendo capacidade e planos de entrega alinhados.
Como os 20 especialistas apoiaram a entrega
Engenharia junto aos clientes7
Engenharia de dados4
IA aplicada2
Design de produto2
Implementação3
Operações de produto2
22 participantes, incluindo os dois PMs. A capacidade dos especialistas era compartilhada e acordada com líderes funcionais; meu patrocinador era o Director of Commercial Product.
04Que gargalo orientou o plano de entrega?
A prontidão dos clientes definiu os compromissos de implantação.
Responsáveis no cliente, dados reais e suporte contínuo definiam se um piloto aceito do AIP podia entrar na operação diária. Avaliei essas condições com o PM de adoção e alinhei escopo, capacidade especializada e suporte com líderes funcionais e comerciais para a entrada de cada cliente no uso diário.
05Como entregamos e validamos o produto?
Transformamos as prioridades em um fluxo útil para as equipes.
Construímos o fluxo do planejador no Workshop, ferramenta de aplicações do Foundry, conectando pedido, estoque disponível e transferência proposta à aprovação autorizada. O exemplo abaixo permite revisar a transferência e consultar seu registro. As evidências mostram como os testes com operadores melhoraram telas e checagens e como as avaliações posteriores do AIP ajudaram a definir recomendações prontas para uso diário com suporte.
Exemplo do fluxo
Evidências da liberação
Resolver a falta de material
Aguardando aprovaçãoPedido 1048 · Unidade A · Planejamento de suprimentos
- Quantidade do pedido
- 160 unidades
- Disponível na unidade
- 40 unidades
- Transferência proposta
- 120 unidades
Na unidadeProposto a partir do armazém
Transferir 120 unidades do armazém regional para a Unidade A. O estoque disponível e a janela de transferência atendem ao pedido enquanto a remessa atrasada é reprogramada.
O planejador confere a transferência com pedido, estoque e prazo antes de aprovar. O registro preserva ação, responsável e contexto operacional para revisão do supervisor.
O exemplo gera um registro de aprovação.
Aprove a transferência proposta para consultar o registro. Ele reúne ação, responsável e contexto operacional para a revisão do supervisor.
Exemplo de registro de aprovação
Gerado quando você aprovou a transferência neste exemplo.
- Ação
- Transferir 120 unidades
- Aprovado por
- Planejador de suprimentos
- Pedido afetado
- Pedido 1048
- Rota
- Armazém regional → Unidade A
- Contexto preservado
- Estoque, pedido e prazo de entrega
- Registrado em
- Na aprovação
O registro vincula a transferência de 120 unidades ao Pedido 1048, ao planejador de suprimentos e ao estoque e prazo revisados, dando ao supervisor uma base completa para rastrear a ação. O PM pode usar esse contexto para investigar lacunas recorrentes e melhorar as checagens das próximas transferências.
Como os operadores testaram o fluxo.
Os testes verificaram se o planejador conseguia avaliar a transferência com pedido, estoque e prazo. As perguntas de revisão orientaram as mudanças do PM nas telas de evidências operacionais, resposta proposta e aprovação.
Pedido160 unidades solicitadas no Pedido 1048, na Unidade A.Estoque40 unidades na Unidade A; transferência de 120 unidades.Prazo de entregaA janela de transferência atende ao prazo necessário para o pedido.
O teste seguiu a mesma passagem usada na medição de tempo: uma solicitação pronta chegava à próxima equipe com pedido, estoque e prazo de transferência visíveis. Cada pergunta orientava a próxima mudança de tela pelo PM, enquanto a aprovação salva permitia ao supervisor rastrear responsável, ação e contexto operacional.
Condições necessárias para liberar.
- Limites atuais
- Conferir estoque e janela de transferência frente à quantidade restante do pedido para que o planejador confirme uma resposta viável antes de aprovar.
- Autoridade
- As permissões do planejador são conferidas antes da aprovação, mantendo a transferência sob responsabilidade de alguém autorizado a agir sobre o pedido.
- Registro da decisão
- Reunir ação, responsável e contexto operacional para dar ao supervisor um registro completo e ao PM evidências para investigar lacunas recorrentes.
Como testamos as recomendações de IA.
92%aceitos por especialistas
0%Meta ≥90%100%
773 aceitos67 para revisar
Após as correções, 773 dos mesmos 840 casos passaram pela revisão especializada, acima da meta de 90%. Os 67 restantes ainda precisavam de correção ou revisão dos operadores.
Primeira revisão: 613 aceitos e 227 para revisar. Segunda revisão: 773 aceitos e 67 para revisar.
Critérios usados nas duas revisões
- Informações operacionais relevantes
- Limites de estoque e capacidade
- Responsabilidade clara pela aprovação
- Utilidade prática da resposta
Mantivemos casos e critérios para comparar as revisões. Os PMs usaram os tipos de tarefa aceitos para definir o escopo da próxima liberação.
06O que mostraram os OKRs e KPIs?
A revisão mostrou menos espera e seis clientes em operação.
Em 2024, os PMs compararam tempos de passagem, retestes de IA, prontidão e contratos com as metas acordadas. A mediana de oito horas e 92% de aceitação pelos especialistas atingiram as metas. Seis de nove pilotos chegaram ao uso diário, um abaixo do plano; cinco desses clientes contrataram US$14M em expansões de três anos. Os resultados orientaram próximos compromissos, com responsáveis pelas pendências de prontidão e qualidade.
Menos espera entre equipes
Mediana de passagem · Quatro clientes industriais
13 → 8 hRedução de 38%
Antes 13 hDepois 8 h
160
Meta ≤9 horasMeta atingida
O que mudou com o resultado
A mediana de oito horas superou a meta de nove. Usei a redução medida na espera entre equipes para apoiar a ampliação do fluxo completo de exceções.
Ver detalhes da medição
O PM comparou a espera antes e depois da mudança do fluxo em quatro clientes industriais, da solicitação pronta até a próxima equipe assumir a responsabilidade. A mediana caiu de 13 para 8 horas: 38,46%, arredondados para 38%.
Mais recomendações aceitas
Revisão especializada · Mesmos 840 casos operacionais
73% → 92%+19 pontos percentuais
Primeira 73%Segunda 92%
613 → 773 de 840100%
Meta ≥90% de aceitaçãoMeta atingida
O que mudou com o resultado
A aceitação superou 90% após as correções. Os PMs usaram as 67 falhas restantes para limitar o escopo e planejar novas revisões com operadores.
Ver detalhes da medição
A equipe corrigiu recomendações rejeitadas e retestou os mesmos 840 casos, com critérios fixos. Especialistas aceitaram 773 casos, frente aos 613 iniciais. A aceitação passou de 72,98% para 92,02%, ganho de 19,05 pontos percentuais.
Pilotos em uso diário
Nove clientes selecionados · Programa AIP Bootcamp
6 de 9clientes em produção
06070809
5 com expansão1 no escopo existente3 em piloto
Meta ≥7 clientesFalta 1 para a meta
O que mudou com o resultado
Seis clientes chegaram ao uso diário, um abaixo da meta de sete. Antes de alocar capacidade, vinculei os demais pilotos a um responsável e uma ação de prontidão.
Ver detalhes da medição
O PM de adoção avaliou nove clientes dos AIP Bootcamps. A entrada em produção exigia fluxo aceito em uso diário, responsável operacional, dados reais e suporte contínuo. Seis cumpriram os critérios, frente à meta de pelo menos sete.
Expansão empresarial contratada
Cinco contratos · Valor total de três anos
US$14MUS$2M acima da meta
2,2
2,5
2,6
3,1
3,6
Valor de três anos por contrato · US$M
Meta ≥US$12MMeta atingida
O que mudou com o resultado
As expansões contratadas superaram a meta em US$2M. Alinhei cada compromisso a um escopo aceito, plano de suporte e capacidade de entrega.
Ver detalhes da medição
Cinco clientes em produção contrataram expansões após aceitar o fluxo e o plano de entrega. Os contratos de três anos somam US$14M, frente à meta de US$12M. O sexto cliente em operação permaneceu no contrato existente.
O estudo de passagem em quatro clientes, a auditoria de nove fluxos, a avaliação de 840 casos e o programa de adoção de nove clientes têm escopos de medição próprios.
Contexto do produto e notas de medição
Como os produtos se conectam
O Foundry conecta dados operacionais. Sua Ontology vincula registros e ações de negócio; o Workshop transforma essas conexões em aplicações para funcionários. O AIP acrescenta IA a esse contexto, com avaliações especializadas orientando o uso das recomendações.
Como interpretar as métricas
Os resultados se referem ao programa selecionado na revisão de 2024. A passagem mede a mediana de espera entre equipes, e as duas avaliações de IA usam os mesmos 840 casos. Expansão é o valor contratual combinado de três anos. A auditoria de 400 registros é um KPI contínuo separado. Cada resultado informa definição, grupo avaliado e responsável.